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SQL 输出 - 包括来自不同表的具有相同时间戳的列

David Grayden 发表于 Dev
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大卫·格雷登

我有一个查询多个表的 SQL 查询。保持相同的时间戳，我希望输出包含与特定时间戳相关的两个表中的列。以下代码生成两个单独的表。

SELECT 
    [2000823317].[TimeStamp], 
    [2000823317].[E_Total_Last] as "2000823317_E_Total_Last"
FROM

[LIBPV_WB].[AD\30186656].[2000823317] 

WHERE 
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2010-12-31 19:00:00' AND '2010-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2011-12-31 19:00:00' AND '2011-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2012-12-31 19:00:00' AND '2012-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2013-12-31 19:00:00' AND '2013-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2014-12-31 19:00:00' AND '2014-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2015-12-31 19:00:00' AND '2015-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2016-12-31 19:00:00' AND '2016-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2017-12-31 19:00:00' AND '2017-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2018-12-31 19:00:00' AND '2018-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2019-12-31 19:00:00' AND '2019-12-31 19:05:00'

SELECT  
    [2000823318].[TimeStamp], 
    [2000823318].[E_Total_Last] as "2000823318_E_Total_Last"

FROM [LIBPV_WB].[AD\30186656].[2000823318]
WHERE 
 [TimeStamp] BETWEEN '2010-12-31 19:00:00' AND '2010-12-31 19:05:00' or
 [TimeStamp] BETWEEN '2011-12-31 19:00:00' AND '2011-12-31 19:05:00' or
 [TimeStamp] BETWEEN '2012-12-31 19:00:00' AND '2012-12-31 19:05:00' or
 [TimeStamp] BETWEEN '2013-12-31 19:00:00' AND '2013-12-31 19:05:00' or
 [TimeStamp] BETWEEN '2014-12-31 19:00:00' AND '2014-12-31 19:05:00' or
 [TimeStamp] BETWEEN '2015-12-31 19:00:00' AND '2015-12-31 19:05:00' or
 [TimeStamp] BETWEEN '2016-12-31 19:00:00' AND '2016-12-31 19:05:00' or
 [TimeStamp] BETWEEN '2017-12-31 19:00:00' AND '2017-12-31 19:05:00' or
 [TimeStamp] BETWEEN '2018-12-31 19:00:00' AND '2018-12-31 19:05:00' or
 [TimeStamp] BETWEEN '2019-12-31 19:00:00' AND '2019-12-31 19:05:00'

当前输出是两个单独的表。如下所示。

+-------------------------+-------------------------+ | TimeStamp | 2000823317_E_Total_Last | +-------------------------+-------------------------+ | 2011-12-31 19:00:32.000 | 18981.512 | | 2012-12-31 19:00:38.000 | 28900.006 | | 2013-12-31 19:00:36.000 | 38431.747 | | 2014-12-31 19:00:35.000 | 47849.842 | | 2015-12-31 19:00:35.000 | 57313.301 | | 2016-12-31 19:00:35.000 | 66487.605 | | 2017-12-31 19:00:30.000 | 75611.001 | | 2018-12-31 19:00:34.000 | 84582.739 | +-------------------------+-------------------------+

和

+-------------------------+-------------------------+ | TimeStamp | 2000823318_E_Total_Last | +-------------------------+-------------------------+ | 2011-12-31 19:00:32.000 | 20704.789 | | 2012-12-31 19:00:38.000 | 31622.242 | | 2013-12-31 19:00:36.000 | 42268.048 | | 2014-12-31 19:00:35.000 | 52779.672 | | 2015-12-31 19:00:35.000 | 63317.686 | | 2016-12-31 19:00:35.000 | 73649.122 | | 2017-12-31 19:00:30.000 | 83923.87 | | 2018-12-31 19:00:34.000 | 93977.001 | +-------------------------+-------------------------+

所需的输出将有 3 列，第一列是时间戳，然后是 column2 = 第一个表中的数据和 column3 = 第二个表中的数据

+-------------------------+-------------------------+-------------------------+ | TimeStamp | 2000823317_E_Total_Last | 2000823318_E_Total_Last | +-------------------------+-------------------------+-------------------------+ | 2011-12-31 19:00:32.000 | 18981.512 | value | | 2012-12-31 19:00:38.000 | 28900.006 | value | | 2013-12-31 19:00:36.000 | 38431.747 | value | | 2014-12-31 19:00:35.000 | 47849.842 | value | | 2015-12-31 19:00:35.000 | 57313.301 | value | | 2016-12-31 19:00:35.000 | 66487.605 | value | | 2017-12-31 19:00:30.000 | 75611.001 | value | | 2018-12-31 19:00:34.000 | 84582.739 | | +-------------------------+-------------------------+-------------------------+

大卫·格雷登 
SELECT 
    [2000823317].[TimeStamp], 
    [2000823317].[E_Total_Last] as "2000823317_E_Total_Last",
    [2000823318].[E_Total_Last] as "2000823318_E_Total_Last"
FROM
    [LIBPV_WB].[AD\30186656].[2000823317]
LEFT JOIN 
    [LIBPV_WB].[AD\30186656].[2000823318] ON [2000823317].[TimeStamp] = [2000823318].[TimeStamp] 
WHERE 
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2010-12-31 19:00:00' AND '2010-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2011-12-31 19:00:00' AND '2011-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2012-12-31 19:00:00' AND '2012-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2013-12-31 19:00:00' AND '2013-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2014-12-31 19:00:00' AND '2014-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2015-12-31 19:00:00' AND '2015-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2016-12-31 19:00:00' AND '2016-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2017-12-31 19:00:00' AND '2017-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2018-12-31 19:00:00' AND '2018-12-31 19:05:00' or
 [2000823317].[TimeStamp] BETWEEN '2019-12-31 19:00:00' AND '2019-12-31 19:05:00'

产生以下输出

+---+-------------------------+-------------------------+-------------------------+ | | A | B | C | +---+-------------------------+-------------------------+-------------------------+ | 1 | TimeStamp | 2000823317_E_Total_Last | 2000823318_E_Total_Last | | 2 | 2011-12-31 19:00:32.000 | 18981.512 | 20704.789 | | 3 | 2012-12-31 19:00:38.000 | 28900.006 | 31622.242 | | 4 | 2013-12-31 19:00:36.000 | 38431.747 | 42268.048 | | 5 | 2014-12-31 19:00:35.000 | 47849.842 | 52779.672 | | 6 | 2015-12-31 19:00:35.000 | 57313.301 | 63317.686 | | 7 | 2016-12-31 19:00:35.000 | 66487.605 | 73649.122 | | 8 | 2017-12-31 19:00:30.000 | 75611.001 | 83923.87 | | 9 | 2018-12-31 19:00:34.000 | 84582.739 | 93977.001 | +---+-------------------------+-------------------------+-------------------------+

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