不缩放显示图像

您将需要自己做一点计算。假设您要在所有面上留出50像素的边距，并且dpi为100，然后可以将图形尺寸计算为figsize=((width+2*margin)/dpi, (height+2*margin)/dpi)英寸。然后，您需要计算边界，例如，左边的边界将由边距除以dpi除以图形宽度。您可以为图形设置计算出的图形尺寸（的figsize参数plt.figure()）和边框（使用subplots_adjust）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

width=500 # pixels
height=150
margin=50 # pixels
dpi=100. # dots per inch

figsize=((width+2*margin)/dpi, (height+2*margin)/dpi) # inches
left = margin/dpi/figsize[0] #axes ratio
bottom = margin/dpi/figsize[1]

fig = plt.figure(figsize=figsize, dpi=dpi)
fig.subplots_adjust(left=left, bottom=bottom, right=1.-left, top=1.-bottom)

dummyImage = np.zeros((height, width))
plt.imshow(dummyImage)
plt.show()

请注意，要获得具有widthwidth和height尺寸的图像height，您需要一个数组np.zeros((height, width))，而不是逆数组。

为了确保图形保持其原始大小，可以添加以下代码，以便在每次更改图形大小时将图形重新调整为原始大小：

def update(event=None):
    fig.set_size_inches(figsize)

update()
ci = fig.canvas.mpl_connect("resize_event", update)
plt.show()