使用pandas / matplotlib使用for循环创建条形图

Anand 发表于 Dev

阿南德

我有以下代码：

def OS_Usage_Zone_Wise(data,zone): 
   data_os = data['os'].value_counts().plot("bar",figsize=(12,4),fontsize=10)
   data_os.set_title("OS usage in "+zone+" region",color='g',fontsize=20)
   data_os.set_xlabel("OS name",color='b',fontsize=20)
   data_os.set_ylabel("use count",color='b',fontsize=20)


zone = ["east","west","south","central"] 
i = 0
data_os = [data_east,data_west,data_south,data_central] 
for data in data_os:
     OS_Usage_Zone_Wise(data,zone[i])
     print("now "+zone[i])
     i = i+1

我正在尝试使用for循环绘制每个区域的图，但其显示的是oly图

对于“中央”区域，我知道这是显示最后一个小节而不显示

之前的方法，有没有办法使用循环绘制所有区域的图形（不要

想要一次又一次地使用相同的代码生成图形）

罗比

您可以使用matplotlib创建单独的轴，然后在不同的轴上绘制每个直方图。这是一些示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Create some dummy data
data = pd.DataFrame()
zones = ["east","west","south","central"]

data['zone']=np.hstack([[zone]*np.random.randint(10,20) for zone in zones])
data['OS Usage']=np.random.random(data.shape[0])

# Now create a figure
fig, axes = plt.subplots(1,4, figsize=(12,3))

# Now plot each zone on a particular axis
for i, zone in enumerate(zones):
    data.loc[data.zone==zone].hist(column='OS Usage',
                                   bins=np.linspace(0,1,10),
                                   ax=axes[i],
                                   sharey=True)
    axes[i].set_title('OS Usage in {0}'.format(zone))
    axes[i].set_xlabel('Value')
    axes[i].set_ylabel('Count')

fig.tight_layout()
fig.show()

产生下图：