并排放置几个地块

阳光小鸭

我有 9 个用 matplotlib.pyplot 制作的直方图。

有没有一种简单的方法可以将它们“粘”在一起，这样每个新的直方图就不会从新行开始？

日期：日期

提供代码：

for column in data:
   plt.figure(figsize=(5,5))

   a1 = data[(data['Outcome'] == 0)][column]
   a2 = data[(data['Outcome'] == 1)][column]

   ax = np.linspace(0, data[column].max(), 50)

   plt.hist(a1, ax, color='blue', alpha=0.6, label='Have Diabetes = NO')
   plt.hist(a2, ax, color='yellow', alpha=0.6, label='Have Diabetes = YES')

   plt.title(f'Histogram for {column}')
   plt.xlabel(f'{column}')
   plt.ylabel('number of people')

   plt.grid(True)
   leg = plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

我想要的是这样的：

我实际上不需要它是 3x3，只是不要进入一个列。是否有可能？感谢您提供任何可能的帮助。

笨狼

您需要将图分配给 ax ，并且它将是 set_title 等：

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
data = pd.read_csv("datasets_228_482_diabetes.csv")

fig,ax = plt.subplots(3,3,figsize=(9,9))
ax = ax.flatten()

for i,column in enumerate(data.columns):
    a1 = data[(data['Outcome'] == 0)][column]
    a2 = data[(data['Outcome'] == 1)][column]

    ax[i].hist(a1, color='blue', alpha=0.6, label='Have Diabetes = NO')
    ax[i].hist(a2, color='yellow', alpha=0.6, label='Have Diabetes = YES')

    ax[i].set_title('Histogram for '+column)
    ax[i].set_xlabel(f'{column}')
    ax[i].set_ylabel('number of people')

    ax[i].legend(loc='upper right',frameon=True,markerscale=7,fontsize=7)

fig.tight_layout()

如您所见，最后一列结果非常无用，因此如果您不绘制它，您也可以考虑使用 seaborn：

g = sns.FacetGrid(data=data.melt(id_vars="Outcome"),
                  col="variable",hue="Outcome",sharex=False,sharey=False,
                  col_wrap=4,palette=['blue','yellow'])
g = g.map(plt.hist,"value",alpha=0.7)