使用scipy.stats.norm()，我想找到scale满足这些要求的标准差 ( )：
loc=0, P(X≤-5)=0.2
到目前为止，我一直在通过反复试验来解决这个问题：
sd = 5.95 # change until requirement is met
stats.norm(loc=0,scale=sd).cdf(-5) # this should eventually reach about 0.2
如果不可能scipy.stats.norm()，我愿意接受新的建议。
对于您给定的xand p，您想要的表达式是x / norm.ppf(p)。（该方法ppf是“百分比点函数”，通常称为逆 CDF 或分位数函数。）
例如，
In [76]: from scipy.stats import norm
In [77]: x0 = -5
In [78]: p0 = 0.2
In [79]: scale = x0 / norm.ppf(p0)
In [80]: scale
Out[80]: 5.940914749469451
In [81]: norm.cdf(x0, scale=scale)
Out[81]: 0.19999999999999996
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