重新排列data.frame中指定列的顺序

jmo 发表于 Dev

我有一个简短的问题，如何仅对选定的列名重新排序数据框。我这里需要一个通用的解决方案，因为我必须在更改V列的数量时使用它（每次V列> 100时）

例：

考虑我有数据：

dkk <- structure(list(A = 2L, X = 3L, C = 4L, D = 5L, Z = 6L, V1 = 5L, 
                     V6 = 5L, V4 = 5L, V5 = 5L, V3 = 2L, V2 = 2L), .Names = c("X", 
                                                                              "B", "C", "D", "Z", "V1", "V6", "V4", "V5", "V3", "V2"), 
                class = "data.frame", row.names = c(NA, -1L)) 

# X B C D Z V1 V6 V4 V5 V3 V2
  2 3 4 5 6  5  5  5  5  2  2

我如何用V重新排列列，以便它们按升序排列：

# X B C D Z V1 V2 V3 V4 V5 V6
  2 3 4 5 6  5  2  2  5  5  5

非常感谢！！

阿克伦

这是setcolorder来自的更快选择data.table

library(data.table)
i1 <- grep("V\\d+", names(dkk), value = TRUE)
cbind(dkk[setdiff(names(dkk), i1)], setcolorder(dkk[i1], order(i1))[])
#  A B C D Z V1 V2 V3 V4 V5 V6
#1 2 3 4 5 6  5  2  2  5  5  5

当“ V”名称与其他列混合时，这变得有些复杂，例如，假设我们将列名称更改为

set.seed(24)
names(dkk) <- sample(names(dkk))
dkk
#   D C V6 Z V4 V1 B V2 V3 A V5
#1 2 3  4 5  6  5 5  5  5 2  2

现在，选项是使用“ V”（“ i2”）为这些列创建数字索引，提取名称（“ i3”），并分别分配名称和列的顺序

i2 <- grep("^V\\d+", names(dkk))
i3 <- names(dkk)[i2]
names(dkk)[i2] <- sort(names(dkk)[i2])
dkk[i2] <- dkk[i2][order(i3)]

要得到

dkk
#  D C V1 Z V2 V3 B V4 V5 A V6
#1 2 3  5 5  5  5 5  6  2 2  4

更新资料

上述解决方案中存在一个小故障。sort当我们使用大于9的列名（例如'V10'，'V11'等）时，它不能正确执行操作。假设我们的第三个列名是'V100'

colnames(dkk)[3] <- "V100"   
dkk
#  D C V100 Z V4 V1 B V2 V3 A V5
#1 2 3    4 5  6  5 5  5  5 2  2

i2 <- grep("^V\\d+", names(dkk))
i3 <- names(dkk)[i2]

我们可以解析数字部分parse_number以协助订购

i4 <- readr::parse_number(i3)
names(dkk)[i2] <- i3[order(i4)]
dkk[i2] <- dkk[i2][order(i4)]
dkk
#  D C V1 Z V2 V3 B V4 V5 A V100
#1 2 3  5 5  5  5 5  6  2 2    4

数据

dkk <- structure(list(A = 2L, B = 3L, C = 4L, D = 5L, E = 6L, V1 = 5L,
                 V6 = 5L, V4 = 5L, V5 = 5L, V3 = 2L, V2 = 2L), .Names = c("A",
                                                                          "B", "C", "D", "Z", "V1", "V6", "V4", "V5", "V3", "V2"),
            class = "data.frame", row.names = c(NA, -1L))

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