如何在熊猫数据框中结合均值和计数值频率？
抢
我正在研究Tianic 数据集。我正在根据他们的头衔检查幸存者的频率以及每个头衔出现的频率。
train[['Title', 'Survived']].groupby(['Title'], as_index=False).mean().sort_values(by='Survived',ascending=False)
和
train.Title.value_counts(normalize=True)
有没有可能将两个组合在一起，结果我看到一张桌子？我想有以下作为我的决赛桌：
我不确定如何以我想要的方式一起使用聚合函数 count 和 mean 。如果您需要更多信息，请告诉我。
贝尼
您可以执行reindex并将其分配回来
#df1=train[['Title', 'Survived']].groupby(['Title'], as_index=False).mean().sort_values(by='Survived',ascending=False)
#s=train.Title.value_counts(normalize=True)
df1['Title Freq']=s.reindex(df1.Title).tolist()
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