如何使用dplyr以新列名作为字符串重命名选定的列

永不圣徒

我有以下问题：

library(tidyverse)
df <- structure(list(Sepal.Length = c(5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5), Sepal.Width = c(3.5, 
3, 3.2, 3.1, 3.6), Petal.Length = c(1.4, 1.4, 1.3, 1.5, 1.4)), .Names = c("Sepal.Length", 
"Sepal.Width", "Petal.Length"), row.names = c(NA, 5L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

看起来像这样：

> df
# A tibble: 5 × 3
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length
*        <dbl>       <dbl>        <dbl>
1          5.1         3.5          1.4
2          4.9         3.0          1.4
3          4.7         3.2          1.3
4          4.6         3.1          1.5
5          5.0         3.6          1.4

我想要做的是替换Sepal.Length并Petal.Length使用附加的字符串to_app <- ".xxx"导致：

  Sepal.Length.xxx Sepal.Width Petal.Length.xxx
          5.1         3.5          1.4
          4.9         3.0          1.4
          4.7         3.2          1.3
          4.6         3.1          1.5
          5.0         3.6          1.4

我尝试此错误：

>df %>% rename(paste(Sepal.Length,to_app,sep="") = Petal.Length,paste(Sepal.Width,to_app,sep="") = Petal.Length)
Error: unexpected '=' in "df %>% rename(paste(Sepal.Length,to_app,sep="") ="

塔拉特

如果要使用dplyr的rename函数，最好创建一个命名的vector / list并使用.dots标准评估版中的参数调用它：

cols <- c("Sepal.Length", "Petal.Length")
to_app <- ".xxx"
cols <- setNames(cols, paste0(cols, to_app))

df %>% rename_(.dots = cols)

## A tibble: 5 × 3
#  Sepal.Length.xxx Sepal.Width Petal.Length.xxx
#*            <dbl>       <dbl>            <dbl>
#1              5.1         3.5              1.4
#2              4.9         3.0              1.4
#3              4.7         3.2              1.3
#4              4.6         3.1              1.5
#5              5.0         3.6              1.4

但是请注意，此方法可能会随着dplyr的下一个版本0.6.0更改（请参见例如http://blog.rstudio.org/2017/04/13/dplyr-0-6-0-coming-soon/和http://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html）。

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