我有这个数组:
头巾
array([['Altos de Arroyo Hondo ,Santo Domingo'],
['Arroyo Manzano ,Santo Domingo'],
['Atala ,Santo Domingo'],
['Bella Vista ,Santo Domingo'],
['Buenos Aires-Independencia ,Santo Domingo'],
['Cacique ,Santo Domingo'],
['Centro de los Héroes ,Santo Domingo'],
['Centro Olímpico Duarte ,Santo Domingo'],
['Cerros de Arroyo Hondo ,Santo Domingo'],
['Ciudad Colonial ,Santo Domingo'],
['Ciudad Nueva ,Santo Domingo'],
['Veinticuatro de Abril ,Santo Domingo'],
['Viejo Arroyo Hondo ,Santo Domingo'],
['Villa Consuelo ,Santo Domingo'],
['Villa Francisca ,Santo Domingo'],
['Villa Juana ,Santo Domingo'],
['Villas Agricolas ,Santo Domingo'],
['Distrito Nacional ,Santo Domingo']], dtype=object)
我创建了一个空的数据框:
hoods_located = pd.DataFrame(columns =['Neighborhood', 'Latitude', 'Longitude'])
我想要完成的是从这个 for 循环的结果中在该数据框中插入值:
for i in hoods:
geolocator
location = geolocator.geocode(i)
latitude = location.latitude
longitude = location.longitude
hoods_located.append({'Neighborhood': i, 'Latitude': latitude, 'Longitude': longitude}, ignore_index=True)
使用 Geopy,for 循环为 hoods 数组的每个值查找 Lat 和 Lon,但无法弄清楚如何将这些值附加到新数据框 hoods_located。
谢谢。
我建议您使用defaultdict将您的数据放入字典中,然后直接读入数据帧;它还消除了创建空数据框来填充的需要:
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
#iterate through hood list and create dictionary
for Neighbourhood in hoods:
location = geolocator.geocode(Neighbourhood)
d['latitude'].append(location.latitude)
d['longitude'].append(location.longitude)
d['Neighbourhood'].append(Neighbourhood)
#read into dataframe
pd.DataFrame(d)
只是在这里使用你的代码,我可能错过了一步或更多......让我知道它是否有效
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