我有这段代码，每次从训练和测试集中的列表中分配不同的集合。我正在努力理解代码。
df_list = [df1, df2, df3, df4, df5, df6]
for i in range(6):
train = pd.concat(df_list[0:i] + df_list[i+1:])
test = df_list[i]
它是不是说它从df1[0]一路上直到df6[5]每次都添加到这个df？
你能帮我理解代码吗？
例如，如果i == 1, trainwill contains pd.concat(df_list[0:1] + df_list[2:])that will becomepd.concat([df1, df3, df4, df5, df6])和testwill contain df_list[1]that become df2。
所以一般来说，在每次迭代train中，df_list除了i第索引处的数据帧外，将包含每个数据帧，test并将包含i第索引处的数据帧。
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句