我有以下三个 CSV 文件：
1.csv:
id,status,env
aaaa,PASS,PROD
aaaa,PASS,DEV
bbbb,PASS,PROD
bbbb,PASS,DEV
2.csv:
id,successPct24,env
aaaa,"99.73",PROD
aaaa,"99.89",DEV
bbbb,"100.00",PROD
bbbb,"92.53",DEV
3.csv
id,successPctMonth,env
aaaa,"99.70",PROD
aaaa,"99.90",DEV
bbbb,"100.00",PROD
bbbb,"99.91",DEV
目标是创建一个格式如下的单个 CSV 文件：
id,status,successPct24,successPctMonth,env
因此，使用我的示例 CSV 文件，单个 CSV 应如下所示：
aaaa,PASS,99.73,99.7,PROD
aaaa,PASS,99.89,99.9,DEV
bbbb,PASS,100.0,100.0,PROD
bbbb,PASS,92.53,99.91,DEV
我尝试使用以下 Python 代码来完成此操作...
import pandas as pd
csv1 = pd.read_csv("1.csv", index_col=[0], usecols=["id", "status"])
csv2 = pd.read_csv("2.csv", index_col=[0], usecols=["id", "successPct24"])
csv3 = pd.read_csv("3.csv", index_col=[0], usecols=["id", "successPctMonth", "env"])
firstcsv = csv1.join(csv2)
finalcsv = firstcsv.join(csv3)
# print (finalcsv)
finalcsv.to_csv('4.csv', index=True)
...但生成的单个 CSV 不正确：
aaaa,PASS,99.73,99.7,PROD
aaaa,PASS,99.73,99.9,DEV
aaaa,PASS,99.89,99.7,PROD
aaaa,PASS,99.89,99.9,DEV
aaaa,PASS,99.73,99.7,PROD
aaaa,PASS,99.73,99.9,DEV
aaaa,PASS,99.89,99.7,PROD
aaaa,PASS,99.89,99.9,DEV
bbbb,PASS,100.0,100.0,PROD
bbbb,PASS,100.0,99.91,DEV
bbbb,PASS,92.53,100.0,PROD
bbbb,PASS,92.53,99.91,DEV
bbbb,PASS,100.0,100.0,PROD
bbbb,PASS,100.0,99.91,DEV
bbbb,PASS,92.53,100.0,PROD
bbbb,PASS,92.53,99.91,DEV
我确定我遗漏了一个参数，或者我配置错误。对此请求的任何帮助将不胜感激。
你需要加入 2 列 -'id' and 'env'代码：
df1 = pd.read_csv("1.csv")
df2 = pd.read_csv("2.csv")
df3 = pd.read_csv("3.csv")
finalcsv = df1.merge(df2, 'left', on=['id', 'env']).merge(df3, 'left', on=['id', 'env'])
结果：
id status env successPct24 successPctMonth
0 aaaa PASS PROD 99.73 99.70
1 aaaa PASS DEV 99.89 99.90
2 bbbb PASS PROD 100.00 100.00
3 bbbb PASS DEV 92.53 99.91
如果您需要其他列顺序：
finalcsv = finalcsv[['id', 'status', 'successPct24', 'successPctMonth', 'env']]
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