大熊猫DataFrame中的自定义浮动格式

碎片

我有一个DataFrame：

   0       1
0  3.000   5.600
1  1.200   3.456

为了演示的目的，我希望将其转换为

   0    1
0  3    5.6
1  1.2  3.456

达到此目的的优雅方法是什么（不会在的条目上无效循环DataFrame）？

或许更笼统地说：是否有一种方法可以pandas使其始终执行此操作？例如pandas选项之一？

请注意，这pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format将不起作用，因为它将给出固定的小数位数，而不是DataFrame像上面我指出的那样在各个条目之间有所不同。

最大容量

In [188]: df
Out[188]:
       a      b       c
0 1.0000 2.2460  2.0000
1 3.0000 4.4920  6.0000
2 5.0000 6.7380 10.0000

In [189]: pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

In [190]: df.apply(lambda x: x.astype(int) if np.allclose(x, x.astype(int)) else x)
Out[190]:
   a    b   c
0  1 2.25   2
1  3 4.49   6
2  5 6.74  10

更新：

In [222]: df
Out[222]:
       0      1
0 3.0000 5.6000
1 1.2000 3.4560

In [223]: df.applymap(lambda x: str(int(x)) if abs(x - int(x)) < 1e-6 else str(round(x,2)))
Out[223]:
     0     1
0    3   5.6
1  1.2  3.46

注意：请注意，.applymap（）方法的速度非常慢，因为它对map(func, series)DataFrame中的每个系列都这样做

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