说我有以下数据框：
>>> df = pd.DataFrame({'Person': ['bob', 'jim', 'joe', 'bob', 'jim', 'joe'], 'Color':['blue', 'green', 'orange', 'yellow', 'pink', 'purple']})
>>> df
Color Person
0 blue bob
1 green jim
2 orange joe
3 yellow bob
4 pink jim
5 purple joe
我想创建一个新列，代表每个人看到的第一种颜色：
Color Person First Color
0 blue bob blue
1 green jim green
2 orange joe orange
3 yellow bob blue
4 pink jim green
5 purple joe orange
我已经找到一个解决方案，但它似乎效率很低：
>>> df['First Color'] = 0
>>> groups = df.groupby(['Person'])['Color']
>>> for g in groups:
... first_color = g[1].iloc[0]
... df['First Color'].loc[df['Person']==g[0]] = first_color
有没有一种更快的方法可以一次性完成所有操作，而不必遍历groupby对象？
print (df.groupby('Person')['Color'].transform('first'))
0 blue
1 green
2 orange
3 blue
4 green
5 orange
Name: Color, dtype: object
df['First_Col'] = df.groupby('Person')['Color'].transform('first')
print (df)
Color Person First_Col
0 blue bob blue
1 green jim green
2 orange joe orange
3 yellow bob blue
4 pink jim green
5 purple joe orange
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