熊猫根据条件创建列
触发纪律
所以我想要做的是添加一个新列，称为'Top Tier'其中 MAKE'BMW, FORD, BENZ, CHEVROLET'将具有值'Top'而其他 MAKE 将具有'Not Top'
df['Top Tier'] = np.where(df['MAKE']==['FORD', 'BMW', 'BENZ' , 'CHEVROLET], 'Top', 'Not Top')
^这不起作用。我想使用 np.
数据狗
np按照 OP 的要求使用的解决方案：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"MAKE": ['FORD', 'BMW', 'BENZ' , 'CHEVROLET', "SOMETHING ELSE"]})
top_tiers = ["FORD", "BMW", "BENZ" , "CHEVROLET"]
df["Top Tier"] = np.where(df['MAKE'].map(lambda x: x in top_tiers), "Top", "Not Top")
df
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