我在 python 中有一个这样的列表[4, 0, 0, 6, 0, 8, 0, 0, 0, 3]
,我想转换成这样的[4, 4.67, 5.33, 6, 7, 8, 6.75, 5.5, 4.25, 3]
。基本上只是用列表中已有的点的插值替换零。有任何想法吗?
使用 itertools 中的累积,您可以找到每个位置周围零条纹的开始和结束索引。然后使用这些范围计算每个零位置相对于其起始和结束非零范围边界的线性比率:
from itertools import accumulate
n = [4, 0, 0, 6, 0, 8, 0, 0, 0, 3]
starts = accumulate(range(len(n)),lambda a,b: b if n[b] else a)
ends = [*accumulate(reversed(range(len(n))),lambda a,b: b if n[b] else a)][::-1]
inter = [ n[i] or n[s]+(n[e]-n[s])*(i-s)/(e-s) for i,(s,e) in enumerate(zip(starts,ends)) ]
# inter = [4, 4.666666666666667, 5.333333333333333, 6, 7.0, 8, 6.75, 5.5, 4.25, 3]
该starts
列表将包含每个位置的前一个非零值的索引(将位置本身用于非零值):
[0, 0, 0, 3, 3, 5, 5, 5, 5, 9]
该ends
列表包含下一个非零值的索引
[0, 3, 3, 3, 5, 5, 9, 9, 9, 9]
使用 zip 组合这两个列表,我们获得计算中间值所需的所有信息:
start end range position Interpolation
index value start end value value size in range ratio value
(i) n[i] (s) (e) n[s] n[e] e-s i-s (i-s)/(e-s) see below
0 4 0 0 4 4 0 0 ----- 4
1 0 0 3 4 6 3 1 0.67 4.67
2 0 0 3 4 6 3 2 0.33 5.33
3 6 3 3 6 6 0 0 ----- 6
4 0 3 5 6 8 2 1 0.50 7.00
5 8 5 5 8 8 0 0 ----- 8
6 0 5 9 8 3 4 1 0.75 6.75
7 0 5 9 8 3 4 2 0.50 5.50
8 0 5 9 8 3 4 3 0.25 4.25
9 3 9 9 3 3 0 0 ----- 3
保持存在的非零值并计算startValue + (endValue-startValue) x InterpolationRatio
零位置的内插值。
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