当我使用 Matlab 并行工具箱执行我的代码时，它在第一次和第二次之间给了我两个不同的时间执行。
实际上第一次很慢（比CPU版本还慢）但是第二次更快更合乎逻辑，后续的运行和第二次一样。为什么会发生这种情况？
这是正确的，也是预期的。
当你第一次调用它时，它需要初始化 GPU（在某种意义上“打开它”），设置 CUDA 上下文等。第二次运行它时，GPU 准备好接受你抛出的任何东西在它。
最重要的是，取决于您如何编写代码，也许第一次需要将一些数据移动到 GPU，也许在第二次内存已经存在。
通常这样做gpuDevice(1)会足够初始化上下文，否则只需向它抛出一个小的矩阵乘法来初始化。
所有这些对于 MATLAB 中的其他并行计算范式来说都是正确的，例如，如果您想使用parfor，则需要初始化并行池，否则第一次将花费很长时间。
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