我想df使用向量列表ind作为列索引按列拆分此数据框。
> df
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
2 2 12 22 32 42 52 62 72 82 92
3 3 13 23 33 43 53 63 73 83 93
4 4 14 24 34 44 54 64 74 84 94
5 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95
6 6 16 26 36 46 56 66 76 86 96
7 7 17 27 37 47 57 67 77 87 97
8 8 18 28 38 48 58 68 78 88 98
9 9 19 29 39 49 59 69 79 89 99
10 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
向量的组合长度等于数据框中的列数。
> ind
[[1]]
[1] 1 4 9
[[2]]
[1] 2 5 10 7 3
[[3]]
[1] 8 6
所需的结果应如下所示：
$`1`
1 4 9
1 1 31 81
2 2 32 82
3 3 33 83
4 4 34 84
5 5 35 85
6 6 36 86
7 7 37 87
8 8 38 88
9 9 39 89
10 10 40 90
$`2`
2 5 10 7 3
1 11 41 91 61 21
2 12 42 92 62 22
3 13 43 93 63 23
4 14 44 94 64 24
5 15 45 95 65 25
6 16 46 96 66 26
7 17 47 97 67 27
8 18 48 98 68 28
9 19 49 99 69 29
10 20 50 100 70 30
$`3`
8 6
1 71 51
2 72 52
3 73 53
4 74 54
5 75 55
6 76 56
7 77 57
8 78 58
9 79 59
10 80 60
代码有效地df根据列表中的向量从数据帧中生成子矩阵作为数据帧ind
我试过使用split.defult没有达到预期的结果。
split.default(V, rep(seq_along(ind), lengths(ind)))
一种purrr选择可能是：
map(.x = ind, ~ df[, .x])
[[1]]
X1 X4 X9
1 1 31 81
2 2 32 82
3 3 33 83
[[2]]
X2 X5 X10 X7 X3
1 11 41 91 61 21
2 12 42 92 62 22
3 13 43 93 63 23
[[3]]
X8 X6
1 71 51
2 72 52
3 73 53
ind 定义为：
ind <- list(c(1, 4, 9),
c(2, 5, 10, 7, 3),
c(8, 6))
dfs 列表的选项：
map(ind, ~ map(df_list, `[`, .))
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