我有这样的清单：
[['Richard', 1, 'Group A'], ['Mark', 3, 'Group A'],
['Alan', 4, 'Group B'], ['Dave', 3, 'Group B'],
['Gordon', 2, 'Group A']]
我想进行过滤，以便仅保留每个组中最低的数字（理查德的数字为1，马克为3，艾伦的数字为4，依此类推），以便列表看起来像：
[['Richard', 1, 'Group A'], ['Dave', 3, 'Group B']]
我正在使用lambda键进行排序：
filteredList = sorted(list,key=lambda x: x[2])
但是当涉及到每个组中的排序以及摆脱排名较高的个人时，我受到了阻碍。
有没有简单的方法可以在Python中实现这一目标，还是应该迭代并测试每一行？
从组名称中重新键入数据。不要命名您的数据，list因为它会隐藏一个内置名称。
>>> results = {}
>>> for name, number, group in data:
... key = group
... value = number, name
... results[key] = min(value, results.get(key, value))
...
>>> [[name, number, group] for group, (number, name) in results.items()]
[['Dave', 3, 'Group B'], ['Richard', 1, 'Group A']]
纯python数据结构很好地解决了这个问题，sort / itertools方法不是最优的，并且将复杂度从O（n）提升到O（n logn）。
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