如何单独并行运行一个依赖于另一个大函数的函数

我有一个像下面这样的要求

from multiprocessing import Pool
import pandas as pd
import time
def test():
    print("Parent")
def opt_by_region(a,b,c,d):
    print("inside process")
    time.sleep(1)
    return b
def opt():
    pool=Pool(processes=4)
    df=pd.DataFrame([1,2])
    res=[pool.apply_async(fun,args=(r,df,3,4))for r in range(5)]
    pool.close()
    pool.join()

这是我正在工作的代码的示例结构。在这里，我只需要为每个区域并行运行“opt_by_region”。但是区域和其他变量是从函数“opt”获取的（它不是并行运行的）所以我怎么能解决这个问题。我怎么能把等待“opt_by_region”用函数“opt”中的所有变量触发。有人可以吗提出想法，将不胜感激。