我想为我所做的每个回归创建一个对象（其中 17 个）。理想情况下，该函数应该创建 17 个不同的对象，我可以在之后使用。目前它只是在前一个对象之上写一个对象。我怎样才能避免这种情况？如果对象部分以特定的“文件名”命名，那么最好能够在之后区分它们。
dat <- read.csv(file = filename)
reg2<<- lm(dat[,17]~dat[,6]+dat[,7])
}
for (f in filenames) {
upload(f)
}
这是<<-函数内部全局赋值的最大问题之一。让您的功能return()成为模型，而不是分配，并在功能之外进行分配。
# function returns the result, doesn't assign it
upload <- function(filename) {
dat <- read.csv(file = filename)
lm(dat[,17]~dat[,6]+dat[,7])
}
# assignment happens outside the function (like almost every other R function)
# this way you can use whatever name you want
reg2 <- upload("hello.csv")
reg3 <- upload("world.csv")
# or use a for loop
reg <- list()
for (f in filenames) {
reg[[f]] <- upload(f)
}
# or use lapply for the same effect more concisely
reg <- lapply(filenames, upload)
names(reg) = filenames)
# You can now access individual list elements with [[
summary(reg[["hello.csv"]])
# Or extract all the model summary stats into a nice data frame
dplyr::bind_rows(lapply(reg, broom::glance))
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