我有一个 df 如下。速度值在两个值之间有不确定的 nan 值。我试图用两个数值之间的平均值替换 nan 值。
timestamp ... Speed km h^-1
0 1434838676097.07006835937500000000 ... 53.02799834399999667767
1 1434838676130.07006835937500000000 ... nan
2 1434838676229.07006835937500000000 ... nan
3 1434838676328.07006835937500000000 ... nan
4 1434838676429.07006835937500000000 ... nan
5 1434838676526.07006835937500000000 ... nan
6 1434838676625.07006835937500000000 ... nan
7 1434838676726.07006835937500000000 ... nan
8 1434838676826.07006835937500000000 ... nan
9 1434838676924.07006835937500000000 ... nan
10 1434838676992.07006835937500000000 ... 51.19200097200000243447
我认为你可以简单地使用pandas.Series.interpolate
所以在这里，因为你想用它们上方和下方填充值的平均值填充 nan 值，它应该如下所示：
df.Speed.interpolate()
这将返回一系列所有速度测量值和 nan 值的插值。
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