说一个数据框
df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]],columns=['A','B'])
A B
0 1 2
1 3 4
2 5 6
现在，我想更改第一列中的单元格。
我可以这样：
df.loc[df['A'] > 1,'A'] = 10
A B
0 1 2
1 10 4
2 10 6
但是，如果我没有任何列名怎么办？
df.iloc[:,0] > 1给我df['A'] > 1
和And一样的面具
df.loc[df.iloc[:,0] > 1,'A'] = 10
效果很好，
使用
df.iloc[df.iloc[:,0] > 1,1] = 10
在初始df上以某种方式返回此错误：
NotImplementedError：基于整数类型的基于iLocation的布尔索引不可用
有没有办法仅使用整数索引来更改特定单元格？
使用DataFrame.ix这之间的混合.loc和.iloc：
.ix []支持基于整数和标签的混合访问。它主要基于标签，但是将退回到整数位置访问，除非相应的轴是整数类型。
在您的情况下：
In [1]: df.ix[df.iloc[:,0]>1,1] = 10
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 1 2
1 3 10
2 5 10
编辑：.ix现已正式弃用（自0.20.0起，请参见此处）
您可以使用.loc和df.columns[i]代替，例如。与上述等效的是：
df.loc[df.iloc[:,0]>1,df.columns[1]] = 10
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