我正在使用以下数据:
{
label: 'Payments',
// data: this.getFlotPaymentData(),
data: [
[Moment().subtract(6, 'days').valueOf(), 0],
[Moment().subtract(5, 'days').valueOf(), 0],
[Moment().subtract(4, 'days').valueOf(), 0],
[Moment().subtract(3, 'days').valueOf(), 0],
[Moment().subtract(2, 'days').valueOf(), 168.50],
[Moment().subtract(1, 'days').valueOf(), 200.00],
[Moment().valueOf(), 200.00]
],
last: false
}
由于某种原因,我的图表变成了负值。我希望它在两天前为零,然后突然跳至168.50。
我不想将图形的最小值设置为0,因为我引入了另一个数据集,该数据集变成负值(费用)。
它产生的是:
我正在像这样初始化flot:
// Chart options
var chart = $('#flot-visitors')
var labelColor = chart.css('color')
var options = {
colors: chart.data('color').split(','),
series: {
shadowSize: 0,
lines: {
show: true,
lineWidth: false,
fill: true
},
curvedLines: {
apply: true,
active: true,
monotonicFit: false
}
},
legend: {
container: $('#flot-visitors-legend')
},
xaxis: {
mode: 'time',
timeformat: '%d %b',
font: {color: labelColor}
},
yaxis: {
font: {color: labelColor}
},
grid: {
borderWidth: 0,
color: labelColor,
hoverable: true
}
}
chart.width('100%')
// Create chart
$.plot(chart, data, options)
根据文档,您可以设置
monotonicFit: true
parameter type effect ------------ ---- ----------------------------------------------------------------- monotonicFit bool true => uses monotone cubic interpolation (preserve monotonicity)
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
我来说两句