我想从sklearn.cluster.KMeans类中了解参数max_iter。
根据文档：
max_iter : int, default: 300
Maximum number of iterations of the k-means algorithm for a single run.
但是我认为如果我有100个对象，则代码必须运行100次，如果我有10.000个对象，则代码必须运行10.000次才能对每个对象进行分类。另一方面，对所有对象运行几次是没有意义的。
我的误解是什么，如何解释这个参数？
在这里看看：
https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/
每次单击更新质心，都会执行一个新的迭代。这是有道理的，因为当质心移动时，到这些质心的距离也会更改，并且某些点可能会更改聚类。
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