MongoDB | 如何在对象数组中计算属性的特定值并按属性分组

big_OS 发表于 Dev

大操作系统

收集与以下文件类似的文件：

{ 
    "_id" : ObjectId("5dc027718da295b969e529ae"), 
    "emp_no" : 10001, 
    "gender" : "M", 
    "titles" : [
        {
            "title" : "Senior Engineer", 
            "dept_name" : "Development", 
            "from_date" : "1986-06-26", 
            "to_date" : "9999-01-01"
        },
        {
            "title" : "Staff", 
            "dept_name" : "Human Resources", 
            "from_date" : "1986-06-26", 
            "to_date" : "9999-01-01"
        }
    ]
}

我如何计算某个部门有多少个 M 正在工作，以便得到类似Development:874505的结果？
我有另一个集合，其中包含以下文件：

//one document
{ 
    "_id" : ObjectId("5dc026438da295b969e01893"), 
    "dept_no" : "d005", 
    "dept_name" : "Development", 
    "emp_no" : 10001, 
    "from_date" : "1986-06-26", 
    "to_date" : "9999-01-01"
}

//another document
{ 
    "_id" : ObjectId("5dc026438da295b969e01894"), 
    "dept_no" : "d003", 
    "dept_name" : "Human Resources", 
    "emp_no" : 10001, 
    "from_date" : "1986-06-26", 
    "to_date" : "9999-01-01"
}

也许使用这个可以使这个过程更容易？

普拉萨德_

我如何计算某个部门有多少个 M 正在工作，以便得到类似Development:874505的结果？

聚合查询：

在$unwind得到所有的子文档元素titles的数组。然后我们通过gender和匹配那些dept_name。最后，数一数。该$group阶段确保在同一部门担任两个角色的员工算作一个。

var deptMatch = "Development";

db.emps.aggregate( [
  { $unwind: "$titles" },
  { $match: { gender: "M", "titles.dept_name": deptMatch } },
  { $group: { _id: "$emp_no" } },
  { $count: deptMatch }
] )

注意：如果有很多文件，我建议您将性别匹配放在放松阶段之前。您将在以下阶段处理较少数量的文件。

[编辑添加]

我使用此示例数据（为简洁起见删除了一些字段）来获得以下结果：

{ "Development" : 3 }

集合emps的文件：

{ 
    "_id" : 1, 
    "emp_no" : 10001, 
    "gender" : "M", 
    "titles" : [
        { "title" : "Senior Engineer",  "dept_name" : "Development" },
        { "title" : "Staff", "dept_name" : "Human Resources" }
    ]
},
{ 
    "_id" : 2, 
    "emp_no" : 10002, 
    "gender" : "M", 
    "titles" : [
        { "dept_name" : "Development" }
    ]
},
{ 
    "_id" : 3, 
    "emp_no" : 10009, 
    "gender" : "F", 
    "titles" : [
        { "dept_name" : "Procurement" }
    ]
}
{ 
    "_id" : 4, 
    "emp_no" : 10004, 
    "gender" : "M", 
    "titles" : [
        { "dept_name" : "HR" },
        { "dept_name" : "Procurement" }
    ]
}
{   "_id" : 5, 
    "emp_no" : 10012, 
    "gender" : "M", "titles" : [ 
        { "title" : "Staff", "dept_name" : "Development" }, 
        { "title" : "Senior Staff", "dept_name" : "Development" } 
    ] 
}

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