按升序排列列（月）
生命力打击82
1/ excel原始数据
我有一个包含这些数据值的数据框，如下所示： 
2/ 编码
将这个 excel 加载到数据框中，编写一个 pivot_table 代码来索引类别并显示每个月的交易计数。
这是代码：
loadexpense_df = pd.read_excel("C:ExpensesTestData.xlsx")
month_df = pd.pivot_table(loadexpense_df,index="Category",columns="Month",aggfunc={"Month":len}, fill_value=0)
month_df的结果如下图： 
3/ 问题
我想按以下顺序排列月份列：二月、三月、四月等。这是可能的吗？
谢谢指导
埃尔凡·洛格玛尼
首先，查看您当前的列：
cols = month_df.columns.tolist()
我想你cols现在应该是这样的：
[('Month', 'Apr'), ('Month', 'Aug'), ...]
所以你可以cols像这样重新排序：
month_names = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
cols = sorted(cols, key=lambda x: month_names.index(x[1]))
最后用新的列排序设置months_df：
month_df = month_df[cols]
我认为它完成了。
您可以在此问题中阅读有关重新排序列的更多信息。
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