在DataFrame的DateTimeIndex下面。夏/冬时区为“美国/东部”,但是记录的时间戳为“欧洲/伦敦”。我正在尝试重新编制索引,以实现完整的时间序列。
DatetimeIndex(['1993-10-24 21:00:00', '1993-10-25 21:00:00',
'1993-10-26 21:00:00', '1993-10-27 21:00:00',
'1993-10-28 21:00:00', '1993-10-31 22:00:00',
'1993-11-01 22:00:00', '1993-11-02 22:00:00',
'1993-11-03 22:00:00', '1993-11-04 22:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', name=u'TIME', freq=None)
如何在不弄乱小时元素的情况下重新索引以上内容?
tidx = pd.DatetimeIndex(
[
'1993-10-24 21:00:00', '1993-10-25 21:00:00',
'1993-10-26 21:00:00', '1993-10-27 21:00:00',
'1993-10-28 21:00:00', '1993-10-31 22:00:00',
'1993-11-01 22:00:00', '1993-11-02 22:00:00',
'1993-11-03 22:00:00', '1993-11-04 22:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', name=u'TIME', freq=None
)
ts = tidx.to_series().dt.hour.resample('D').last().ffill().rename_axis('date')
ts.index + pd.to_timedelta(ts.values, unit='H')
DatetimeIndex(['1993-10-24 21:00:00', '1993-10-25 21:00:00',
'1993-10-26 21:00:00', '1993-10-27 21:00:00',
'1993-10-28 21:00:00', '1993-10-29 21:00:00',
'1993-10-30 21:00:00', '1993-10-31 22:00:00',
'1993-11-01 22:00:00', '1993-11-02 22:00:00',
'1993-11-03 22:00:00', '1993-11-04 22:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
我来说两句