为什么台式机（更坚固）上的R速度比台式机（更弱）上的R慢？

我正在使用具有Windows 7 Enterprise OS，8GB RAM，64位OS，Intel®Core（TM）i7-4600U CPU @ 2.10GHz处理器，2701 Mhz，2个Cores，4个逻辑处理器的Dell Latitude E7440笔记本电脑（这是4个核心）。

我正在使用带有Windows 7 Enterprise OS，32GB RAM，64位OS，Intel（R）Xeon（R）CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz的Dell Precision Tower 7810台式机，2个处理器，2401 Mhz，6核，12逻辑处理器（24个内核）。

我对R的使用的一个很好的演示是gbm在RStudio中对具有300个功能的10万个数据运行二进制分类。但是，无论我在笔记本电脑R版本（所有其他软件均已关闭，不使用并行化）上做什么，都比在Desktop R版本上快得多。怎么可能？我需要怎么做才能找出答案？

笔记本电脑：

> sum <- 0; system.time(for (i in 1:1000000) sum <- sum + i)
   user  system elapsed 
   0.36    0.00    0.36 
> memory.limit()
[1] 8097
> sessionInfo()
R version 3.3.1 (2016-06-21)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252    LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C                           LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_3.3.1

桌面：

> sum <- 0; system.time(for (i in 1:1000000) sum <- sum + i)
   user  system elapsed 
   0.52    0.00    0.52 
> memory.limit()
[1] 32684
> sessionInfo()
R version 3.3.1 (2016-06-21)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252    LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C                           LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_3.3.1