如何将 CSV 数据转换为 TFRecord 文件

目前我正在开发一个可以从 CSV 文件中获取数据并将其导入到 TFRecord 文件的系统，但是我有几个问题。

首先，我需要知道当使用 CSV 类型被删除时，TFRecord 文件可以采用什么类型。

其次，如何将数据 type:object 转换为 TFRecord 可以采用的类型？

我有两个字符串对象类型的两列（将在下面发布示例），如何将该数据转换为 TFRecords 的正确类型？

当导入我希望一次将每一行的数据附加到 TFRecord 文件中时，任何建议或文档都会很棒，我一直在寻找这个问题的一段时间，似乎只能输入整数，浮点数到 TFRecord但是整数列表/数组呢？

感谢您的阅读！

快速说明，我正在使用 PANDAS 创建 CSV 文件的数据框

我使用的一些示例代码

import pandas as pd
from ast import literal_eval
import numpy as np
import tensorflow as tf


tf.compat.v1.enable_eager_execution()


def Start():
    db = pd.read_csv("I:\Github\ClubKeno\Keno Project\Database\..\LotteryDatabase.csv")

    pd.DataFrame = db
    print(db['Winning_Numbers'])
    print(db.dtypes)

    training_dataset = (
        tf.data.Dataset.from_tensor_slices(
            (
                tf.cast(db['Draw_Number'].values, tf.int64),
                tf.cast(db['Winning_Numbers'].values, tf.int64),
                tf.cast(db['Extra_Numbers'].values, tf.int64),
                tf.cast(db['Kicker'].values, tf.int64)
            )
        )
    )

    for features_tensor, target_tensor in training_dataset:
        print(f'features:{features_tensor} target:{target_tensor}')

错误信息：

CSV 数据

更新：使用以下功能获得两列约会工作...

dataset = tf.data.experimental.make_csv_dataset(
        file_pattern=databasefile,
        column_names=['Draw_Number', 'Kicker'],
        column_defaults=[tf.int64, tf.int64],
    )

但是，当尝试包含我的其他两个列对象类型时（这两列中的数据是什么样的） "3,9,11,16,25,26,28,29,36,40,41,46,63,66,67,69,72,73,78,80"

我收到一个错误，这是我为此尝试的功能

    dataset = tf.data.experimental.make_csv_dataset(
        file_pattern=databasefile,
        column_names=['Draw_Number', 'Winning_Numbers', 'Extra_Numbers', 'Kicker'],
        column_defaults=[tf.int64, tf.compat.as_bytes, tf.compat.as_bytes, tf.int64],
        header=True,
        batch_size=100,
        field_delim=',',
        na_value='NA'
    )

出现此错误：

TypeError: Failed to convert object of type <class 'function'> to Tensor. Contents: <function as_bytes at 0x000000EA530908C8>. Consider casting elements to a supported type.

我应该尝试将这两种类型投射到函数之外，然后尝试将其与函数中的 tf.data 一起合并到 TFRecord 文件中make_csv_dataset吗？