Oracle SQL趋势MTD数据

瑞安·巴克（Ryan Barker）

我试图解决工作中的趋势问题，与以下示例非常相似。我想我有一种方法，但是不知道如何在SQL中执行。

输入数据为：

MTD         LOC_ID  RAINED
1-Apr-16    1       Y
1-Apr-16    2       N
1-May-16    1       N
1-May-16    2       N
1-Jun-16    1       N
1-Jun-16    2       N
1-Jul-16    1       Y
1-Jul-16    2       N
1-Aug-16    1       N
1-Aug-16    2       Y

所需的输出是：

MTD         LOC_ID  RAINED  TRENDS
1-Apr-16    1       Y       New
1-May-16    1       N       No Rain
1-Jun-16    1       N       No Rain
1-Jul-16    1       Y       Carryover
1-Aug-16    1       N       No Rain
1-Apr-16    2       N       No Rain
1-May-16    2       N       No Rain
1-Jun-16    2       N       No Rain
1-Jul-16    2       N       No Rain
1-Aug-16    2       Y       New

我试图通过不依赖于MTD的趋势来从输入产生输出。这样，当将新的月份添加到输入中时，输出将更改，而无需编辑查询。

TRENDS的逻辑将出现在每个唯一的LOC_ID上。趋势将具有三个值：在RAINED为“ Y”的第一个月内，“新”为“ Y”；在接下来的几个月为RAINED为“ Y”的情况下为“结转”；以及在任何月份为RAINED的“ N”，则为“无雨”。

我想通过引入listagg的中间步骤来自动化此问题。例如，对于LOC_ID =“ 1”：

MTD         LOC_ID  RAINED  PREV_RAINED
1-Apr-16    1       Y       (null) / 0 / (I don't care)
1-May-16    1       N       Y
1-Jun-16    1       N       Y;N
1-Jul-16    1       Y       Y;N;N
1-Aug-16    1       N       Y;N;N;Y

这样，在输出中产生“趋势”，我可以说：

case when RAINED = 'Y' then
    case when not regexp_like(PREV_RAINED, 'Y', 'i') then
        'New'
    else
        'Carryover'
    end
else
    'No Rain'
end as TRENDS

我的问题是我不确定如何为每个唯一的LOC_ID产生PREV_RAINED。我感觉需要将LAG（）语句和按LOC_ID顺序按MTD组合起来，但是我需要做的滞后次数取决于每个月。

有没有一种简单的方法可以产生PREV_RAINED，或者有一种更简单的方法来解决我的总体问题，同时又每月保留自动化？

感谢您阅读所有这些内容！:)

房顶的瓦片

在下面的SQL中，分为两个部分。

(i) Calculating the ROWNUMBER value for rained attribute at loc_id,rained level.
(ii) Get the count at partition level loc_id,rained.

通过计算以上两个，我们可以编写CASE WHEN逻辑来根据您的需求计算趋势。

SELECT mtd,
       loc_id,
       rained,
       CASE WHEN rained = 'N' THEN 'No Rain'
            WHEN rained = 'Y' AND rn = 1 THEN 'New'
            ELSE 'Carry Over'    
        END AS Trends       
  FROM
        ( 
            SELECT mtd,
                   loc_id,
                   rained,                   
                   ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY loc_id,rained ORDER BY mtd ) AS rn,
                   COUNT(*) OVER ( PARTITION BY loc_id,rained ) AS count_locid_rained               
              FROM INPUT
              ORDER BY loc_id,mtd,rained,rn
         ) X;

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