如何检查列表值是否存在于也是列表的列值中

syedmfk

我有以下数据框：

    Name
0   [Scrap]
1   [Machinery, Scrap]
2   [RMG]
3   [Leather]
4   [Machinery]
5   [RMG, Optical Frame, Machinery]

我想检查“名称”列中是否存在“废料”或“机械”。像下面这样：

Name                                  Type
0   [Scrap]                           True
1   [Machinery, Scrap]                True
2   [RMG]                             False
3   [Leather]                         False
4   [Machinery]                       True
5   [RMG, Optical Frame, Machinery]   True

我试过下面的代码。

df['Type'] = df.apply(lambda x: ["Scrap", "Iron","Machinery"] in x["Name"], axis=1)

但是，我得到以下结果：

Name                                Type
0   [Scrap]                         False
1   [Machinery, Scrap]              False
2   [RMG]                           False
3   [Leather]                       False
4   [Machinery]                     False
5   [RMG, Optical Frame, Machinery] False

拉克什

这是使用.apply.

前任：

to_check = ("Scrap", "Iron","Machinery") 
df = pd.DataFrame({"Name": [["Scrap"], ["Machinery", "Scrap"], ["RMG"], ["Leather"], ["Machinery"], ["RMG", "Optical Frame", "Machinery"]]})
df['Type'] = df["Name"].apply(lambda x: any(i in x for i in to_check))

print(df)

输出：

                              Name   Type
0                          [Scrap]   True
1               [Machinery, Scrap]   True
2                            [RMG]  False
3                        [Leather]  False
4                      [Machinery]   True
5  [RMG, Optical Frame, Machinery]   True

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