我有一个包含很多列的数据集。我需要做一个Group By ID然后SUM在所有其他列上（所以，ID不能聚合）。
这是我的代码的一个小示例：
import pandas as pd
import pandasql as ps
dt= {
"ID" : [1,2,1,4,2],
"A" : [2,3,4,5,6],
"B":[10,20,30,40,50],
"C": [100, 200, 300, 400, 500]
}
dt= pd.DataFrame(dt)
dt= pd.DataFrame(dt)
query = """
select ID,Sum(*)
from dt
group by ID
"""
polyps = ps.sqldf(query)
但是，它抱怨：
sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) wrong number of arguments to function Sum()
[SQL:
select ID,Sum(*)
from dt
group by ID
]
因此，正确的输出是：
ID A B C
0 1 6 40 400
1 2 9 70 700
2 4 5 700 400
如果您希望对每一列分别求和，则需要列出它们：
select ID, sum(a), sum(b), sum(c)
from dt
group by ID;
如果你想在一列中得到所有这些的总和：
select ID, sum(a) + sum(b) + sum(c)
from dt
group by ID;
*仅允许用于count(*)计算行的目的。
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