我正在使用该pandas groupby+agg功能生成不错的报告
aggs_dict = {'a':['mean', 'std'], 'b': 'size'}
df.groupby('year').agg(aggs_dict)
我想aggs_dict在整个数据帧上将其用作单个组，不除以年，例如：
df.groupall().agg(aggs_dict)
要么：
df.agg(aggs_dict)
但是找不到任何优雅的方法。.请注意，在我的实际代码中，代码aggs_dict非常复杂，因此操作起来很麻烦：
df.a.mean()
df.a.std()
df.b.size()
....
我错过了一些简单而美好的东西吗？
Ami Tavory的答案是实现此目标的好方法，但万一您想要一个不需要创建新列并随后删除它们的解决方案，则可以执行以下操作：
df.groupby([True]*len(df)).agg(aggs_dict)
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