使用 dplyr 将数据帧从宽转换为长

卫报

我想将我的数据库从宽格式转换为长格式，以便我可以绘制一个图，其中 x 轴为年份，y 轴为份额。我想为每个家庭画一条线，因为目标是看到两个 2034 值之间的差距。

这是我的数据框目前的样子：

这是我想要的输出（我将 x 轴称为“Year”，y 轴称为“Share”）

我已经尝试使用“dplyr”的“gather”选项：

gather(CPS_fam.long, Year, Share, 2:5)

但我选择重复的年份而不是姓氏。

我无法提供数据，但任何使用示例数据框的建议将不胜感激。

利萨多·埃尔曼

我认为你已经得到了正确的代码，但只需要arrange通过Fam_Name.

让我重现你的问题：

library(tidyverse)

df <- tibble("Fam_Name" = c("Architecture", "Arts", "Business"), "2002" = c(0.134, 0.116, 0.399), "2018" = c(0.161, 0.089, 0.06))

df %>% gather(., key = Year, value = Shares, c("2002", "2018"))

#  Fam_Name     Year  Shares
#  <chr>        <chr>  <dbl>
#1 Architecture 2002   0.134
#2 Arts         2002   0.116
#3 Business     2002   0.399
#4 Architecture 2018   0.161
#5 Arts         2018   0.089
#6 Business     2018   0.06

现在，arrange作为管道的最后一部分：


df %>% gather(., key = Year, value = Shares, c("2002", "2018")) %>% arrange(Fam_Name)

#  Fam_Name     Year  Shares
#  <chr>        <chr>  <dbl>
#1 Architecture 2002   0.134
#2 Architecture 2018   0.161
#3 Arts         2002   0.116
#4 Arts         2018   0.089
#5 Business     2002   0.399
#6 Business     2018   0.06

这是你想要的吗？

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