当数据的列是每个月的每一天时如何绘制条形图？

该pandas命令Series.plot.bar接受一个color关键字，您可以在其中输入颜色列表（RGBA 或颜色名称）。我不完全确定当列表太短时命令遵循什么逻辑，但如果列表长度合适，它会起作用。例子：

%matplotlib inline
import pandas as pd
this_series = pd.Series([0.5, 0.6, 0.1, 0.1, 0.05, 0.05, 0.7, 0.3, 0.2], name='foo')
this_series.plot.bar(color=['blue','black', 'brown', 'red','red','green','yellow'])

编辑：

从您的评论中，我想我可以理解您的问题。将来，请帮助社区通过制作更清晰的问题来帮助您。

要绘制每月值的总和，您的数据结构如示例中所示，您可以这样做：

数据（请参阅 - 仍然足以使用的最小示例）：

df = pd.DataFrame(columns = ['hour_formatted', '11_jan_18', '13_jan_18', '14_mar_18'],
                 data = [['00:00', 3, 3, 4], ['00:01', 6, 3, 4], ['00:01', 100, 300, 500]])

“小时”是不需要的，我们可以对每天的数据值求和（毕竟，我们将按月对它们求和……我认为是这样）。

df2 = df.drop('hour_formatted', axis=1).sum()

之后，我们只需要从当天开始的月份。在您的格式中，它是分割时的第二项'_'：

df2.index = [x.split('_')[1] for x in df2.index]
df2.index.rename('month', inplace=True)

之后，您可以按月分组（参见文档中的 groupby），并绘制条形图：

df3 = df2.reset_index().groupby('month').sum()[0] # the [0] part is to take first column from a dataframe that's created here. There might be a more elegant way
df3.plot.bar(color=['black', 'red'])