用熊猫放置多个堆叠条形图的位置
火靴
我正在尝试用熊猫制作多个堆积的条形图。
这是一个示例代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[10, 20], 'b': [15, 25], 'c': [35, 40], 'd':[45, 50]}, index=['john', 'bob'])
ax = df[['a', 'c']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True)
df[['b', 'd']].plot.bar(position=1, width=0.1, stacked=True, ax=ax)
在笔记本中，其输出如下： 
我面临的问题是，对于每个组，条形图的排列顺序都不理想。该文档说，条形图的“位置”参数指定了条形图的相对位置，左为0，右为1。但这似乎完全相反。我有什么误会？
尼克·马维利（Nickil Maveli）
中的position参数pd.Df.plot控制条形图布局的对齐方式。它与alignmatplotlib条形图的参数相似。
插图：
1.时间position=0.5：[默认：中心对齐]
df[['a', 'c']].plot.bar(position=0.5, width=0.1, stacked=True, ax=ax)
df[['b', 'd']].plot.bar(position=0.5, width=0.1, stacked=True, ax=ax)
这些条与X轴标签重合，如下所示：
2.时position=0：[[左/下边缘对齐]
df[['a', 'c']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True, ax=ax)
df[['b', 'd']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True, ax=ax)
条形图的最左侧部分与X轴标签重合，如下所示： 
现在，您可以清楚地区分上述两个数字之间的区别。
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