使用代码管道通过 NestedStack 部署 Cloudformation

一种方法是使用 Git 钩子将嵌套堆栈复制到 S3，例如 post-receive 钩子。

另一种方法是在管道中添加另一个阶段来调用 Lambda 函数。你可以按照这篇文章来配置这一步。当您设置“输入工件”字段时，CodePipeline 会传递工件 zip 文件的路径作为事件的一部分。然后 Lambda 函数提取 zip 文件并将您的堆栈上传到您的存储桶。

以下是将工件下载并提取到 /tmp 的示例 Python 代码：

import boto3
import zipfile

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.resource('s3')
    codepipeline = boto3.client('codepipeline')

    artifacts_location = event["CodePipeline.job"]["data"]["inputArtifacts"][0]["location"]["s3Location"]
    jobId = event["CodePipeline.job"]["id"]

    try:
        print("Downloading artifacts")
        s3.Bucket(artifacts_location["bucketName"]).download_file(artifact_location["objectKey"], '/tmp/artifacts.zip')
        zip_ref = zipfile.ZipFile('/tmp/artifacts.zip', 'r')
        zip_ref.extractall('/tmp')
        zip_ref.close()
    except ClientError as e:
        print("Cannot process the artifacts: {}".format(str(e)))
        codepipeline.put_job_failure_result(
           jobId=jobId,
           failureDetails={"type": 'JobFailed', "message": str(e)}
        )
        return

    # Perform the steps to copy your files from /tmp folder.
    codepipeline.put_job_success_result(jobId=jobId)