我有一个 tsv 文件，其中包含一个已使用read_csv().
数组的 dtype 显示为dtype: object。如何读取它并将其作为数组访问？
例如：
df=
id values
1 [0,1,0,3,5]
2 [0,0,2,3,4]
3 [1,1,0,2,3]
4 [2,4,0,3,5]
5 [3,5,0,3,5]
目前我正在将其拆开如下：
for index,row in df.iterrows():
string = row['col2']
string=string.replace('[',"")
string=string.replace(']',"")
v1,v2,v3,v4,v5=string.split(",")
v1=int(v1)
v2=int(v2)
v3=int(v3)
v4=int(v4)
v5=int(v5)
有什么替代方法吗？
我想这样做是因为我想在数据框中创建另一列取所有值的平均值。
添加其他详细信息：col2
我的 tsv 文件如下所示：
id values
1 [0,1,0,3,5]
2 [0,0,2,3,4]
3 [1,1,0,2,3]
4 [2,4,0,3,5]
5 [3,5,0,3,5]
我正在阅读 tsv 文件如下： df=pd.read_csv('tsv_file_name.tsv',sep='\t', header=0)
您可以使用json来简化您的解析：
import json
df['col2'] = df.col2.apply(lambda t: json.loads(t))
编辑：按照您的评论，获得平均值很容易：
# using numpy
df['col2_mean'] df.col2.apply(lambda t: np.array(t).mean())
# by hand
df['col2_mean'] df.col2.apply(lambda t: sum(t)/len(t))
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