我正在尝试重新实现这篇针对口语对话系统的基于语义条件的基于LSTM的自然语言生成的论文，其中他们为LSTM单元添加了一个门，并更改了状态的计算方式。
我如何在张量流中做到这一点？我需要添加一个新的OP吗？
在tf.nn.rnn()和tf.nn.dynamic_rnn()函数接受的参数cell类型tf.nn.rnn_cell.RNNCell。例如，你可以看看在实施tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell（尤其是BasicLSTMCell.__call__()法），这可能是为您量身定制LSTM一个很好的起点。
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