如何摆脱大熊猫将Excel工作表中的大量数字转换为指数？

通过熊猫的显示选项来控制科学计数法的应用方式：

pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)
df = pd.DataFrame({'Traded Value':[67867869890077.96,78973434444543.44],
                   'Deals':[789797, 789878]})
print(df)
       Traded Value   Deals
0 67867869890077.96  789797
1 78973434444543.44  789878

如果这仅出于演示目的，则可以在逐列格式化数据的同时将数据转换为字符串：

df = pd.DataFrame({'Traded Value':[67867869890077.96,78973434444543.44],
                   'Deals':[789797, 789878]})
df

    Deals   Traded Value
0   789797  6.786787e+13
1   789878  7.897343e+13


df['Deals'] = df['Deals'].apply(lambda x: '{:d}'.format(x))
df['Traded Value'] = df['Traded Value'].apply(lambda x: '{:.2f}'.format(x))
df    

     Deals       Traded Value
0   789797  67867869890077.96
1   789878  78973434444543.44

另一种更直接的方法是将以下行放在仅格式化浮点数的代码顶部：

pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format