使用“。”访问pandas.DataFrame列名。在里面

用途[]：

df['Project.Fwd_Primer']

样品：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Project.Fwd_Primer': {0: '1', 1: '2'}})

print (df)
    Project.Fwd_Primer
0                  1
1                  2
  
print (df['Project.Fwd_Primer'])
0    1
1    2
Name: Project.Fwd_Primer, dtype: object

编辑：

您还可以在docs中检查属性访问权限：

警告

仅当索引元素是有效的python标识符（例如，不允许s.1）时，才能使用此访问权限。有关有效标识符的说明，请参见此处。

如果该属性与现有方法名称冲突，则该属性将不可用，例如，不允许s.min。

同样，如果该属性与以下任何列表冲突，则该属性将不可用：index，major_axis，minor_axis，items和labels。

在任何这些情况下，标准索引仍将起作用，例如s ['1']，s ['min']和s ['index']将访问相应的元素或列。

系列/面板访问从0.13.0开始可用。