我想(n,n)从一维数组构造一个-array，其中每行相对于上一行移动（带有换行）。以下代码执行此操作：
import numpy as np
r = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
n = len(r)
MM = np.zeros((n, n), dtype=r.dtype)
for k in range(n):
MM[k, :] = np.roll(r, k)
print(MM)
结果是：
[[1 2 3 4 5]
[5 1 2 3 4]
[4 5 1 2 3]
[3 4 5 1 2]
[2 3 4 5 1]]
有没有一种方法可以使Numpy更快地执行此操作，即for对于大r的Numpy ，避免使用-loop ？
In [255]: r
Out[255]: array([1, 2, 3, 4, 5])
In [256]: circulant(r).T
Out[256]:
array([[1, 2, 3, 4, 5],
[5, 1, 2, 3, 4],
[4, 5, 1, 2, 3],
[3, 4, 5, 1, 2],
[2, 3, 4, 5, 1]])
In [257]: toeplitz(np.roll(r[::-1], 1), r)
Out[257]:
array([[1, 2, 3, 4, 5],
[5, 1, 2, 3, 4],
[4, 5, 1, 2, 3],
[3, 4, 5, 1, 2],
[2, 3, 4, 5, 1]])
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