是否可以使用命名变量通配符过滤 Pyspark 数据帧？

我创建了一个变量，我想在 PySpark DataFrame 上的通配符过滤器中使用它。我可以使用变量名进行精确匹配，但我不确定如何在通配符搜索中加入变量名。

这段代码对我来说很好用，但是它只会提取与变量完全匹配的结果。我需要它为通配符过滤器工作。

variable = variablename

df = df.filter(df.columnName.like(variable))

我试过在前后添加“%”，但这并没有像我希望的那样完成通配符搜索。

variable = filtername
df = df.filter(df.columnName.like(%variable%))

当我尝试这个时，我得到

SyntaxError: invalid syntax

是否可以通配符搜索变量名称？我怎样才能做到这一点？