理解批量归一化参数模型输出

我有以下型号

根据上图使用keras创建模型后，我有以下模型参数

我的问题是如何将批标准化 1 的参数设为 784。据我了解，批标准化有两个参数，由于我们有 196 个过滤器，我的理解是我们应该有 196 * 2 = 392，但模型输出显示为 784。我不明白这个值是怎么来的？请求提供有关我们如何获得此值的直觉？

Another question is how do we calculate for batch normalization for GRU units we got batch_normalization 2 got 512 parameters. To my understanding GRU has three non linear functions for update gate, relevance gate, and while calculating new cell value. so Here we should have 128 * 3 = 384, but model output as 512. How this value came here?

Thanks for your time and guidence.