我有一个数据框，其中一列包含类别变量，而另一列包含连续变量，如下所示：
gender contVar
Male 22379
Female 24523
Female 23421
Male 23831
Male 29234
我想要一张像这样的桌子：
Male Female
22379 24523
23831 23421
23831
29234
大熊猫有可能吗？当我做：
df.pivot(index = df.index.tolist(), columns='gender', values='contVar')
我知道索引超出范围（显然，因为有索引，所以没有行，但我也认为是因为每一列的行数不相等）。任何想法表示赞赏。
你可以做：
pd.concat([pd.DataFrame({g:d.contVar.tolist()}) for g,d in df.groupby('gender')], axis=1)
Out[416]:
Female Male
0 24523 22379
1 23421 23831
2 NaN 29234
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句