我已经使用 Google Colab 来计算我的 Kaggle 比赛，现在我决定看看它是否可以使用 Google Cloud 上的服务更快地工作。我有一个*.ipybn来自 Google Cloud的文件，已下载并尝试将其上传到 Google Cloud 实例。
我使用以下链接在 Google Colab 上创建了所有连接：https ://towardsdatascience.com/setting-up-kaggle-in-google-colab-ebb281b61463并且运行良好。
使用本教程：https : //towardsdatascience.com/how-to-use-jupyter-on-a-google-cloud-vm-5ba1b473f4c2 我为 Jupyter notebook 启动了一个新实例。上传了一个*ipybn文件，我尝试安装 Kaggle 并运行我的笔记本，但我通常会出现以下错误：
kaggle: command not found error ensure that your python binaries are on your path
如何将所有内容设置为在 Google Cloud 服务上运行？
使用第一个教程注意将根目录路径从 更改content为/home/jupyter/，例如：
import zipfile
zip_ref = zipfile.ZipFile("/home/jupyter/Airbus_competition/input/test_v2.zip", 'r')
zip_ref.extractall("/home/jupyter/Airbus_competition/input/test_v2")
zip_ref.close()
有关安装kaggle的问题，您不必访问来自Jupyter笔记本根文件夹，但您可以安装并使用Kaggle API，当你从改变命令!kaggle来!~/.local/bin/kaggle，例如（从教程命令改变为工作GCS）：
!mkdir ~/.kaggle
import json
token = {"your_TOKEN"}
with open('/home/jupyter/.kaggle/kaggle.json', 'w') as file:
json.dump(token, file)!cp /home/jupyter/.kaggle/kaggle.json
~/.kaggle/kaggle.json
!~/.local/bin/kaggle config set -n path -v{home/jupyter/Airbus_competition}
!chmod 600 /home/jupyter/.kaggle/kaggle.json
!~/.local/bin/kaggle competitions download -c airbus-ship-detection -p /home/jupyter/Airbus_competition/input --force
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