如何删除前和后n％的数据

我正在创建一个函数来计算均值。为此，我删除了数据的最高和最低百分比，然后照常计算平均值。到目前为止，我有：

def trimmed_mean(data, percent):
    from numpy import percentile

    if percent < 50:
        data_trimmed = [i for i in data
                        if i > percentile(data, percent)
                        and i < percentile(data, 100-percent)]
    else:
        data_trimmed = [i for i in data
                        if i < percentile(data, percent)
                        and i > percentile(data, 100-percent)]

    return sum(data_trimmed) / float(len(data_trimmed))

但是我确实得到了错误的结果。因此，[37, 33, 33, 32, 29, 28, 28, 23, 22, 22, 22, 21, 21, 21, 20, 20, 19, 19, 18, 18, 18, 18, 16, 15, 14, 14, 14, 12, 12, 9, 6]按10％的平均水平应该是20.16我得到的20.0。

还有其他方法可以删除python中的顶部和底部数据吗？还是我做错了什么？