熊猫：使用波浪号运算符通过两个过滤器返回逆数据

RDJ 发表于 Dev

RDJ

我正在使用过滤两个DataFrame列isin。目的是返回两个不同的DataFrame：一个满足过滤条件，另一个不满足。实际上，DataFrame应该完全相反。但是，我似乎无法以假定的方式使用波浪号运算符。

一个可重现的示例：

raw_data = {
    'id': ['s1', 's2', 's1', 's4', 's2', 's5', 's4', 's2'], 
    'car': ['ford', 'bmw', 'ford', 'mazda', 'ford', 'bmw', 'audi', 'bmw']}

df_a = pd.DataFrame(raw_data, columns= ['id', 'car'])

values1 = ['s1', 's2']
values2 = ['bmw', 'ford']
df_a[(df_a['id'].isin(values1)) & (df_a['car'].isin(values2))]

返回此：

    id  car
0   s1  ford
1   s2  bmw
2   s1  ford
4   s2  ford
7   s2  bmw

哪个是对的。但是，如果尝试使用以下方法来扭转这种情况：

df_a[~(df_a['id'].isin(values1)) & (df_a['car'].isin(values2))]

我得到：

    id  car
5   s5  bmw

这不是相反的。我尝试将第二个波浪号添加到第二个过滤器，但是无法使其正常工作。我在哪里错了，或者有更好的方法来做到这一点？

埃德·楚姆

您需要其他括号：

In [411]:
df_a[~((df_a['id'].isin(values1)) & (df_a['car'].isin(values2)))]
#     ^                                                        ^
Out[411]:
   id    car
3  s4  mazda
5  s5    bmw
6  s4   audi

您所做的只是反转第一个条件。

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