我对 Python 中的整个交叉导入感到非常困惑。我有一个包含主模块main.py和几个子模块b.py和c.py 的包，每个模块中有一个类，分别是class main,class b和class c。
在__init__.py 中：
from .main import main
from .b import b
from .c import c
在main.py 中：
from .b import b
from .c import c
class main:
在b.py 中：
from .main import main
class b:
会引发ImportError，为了解决它，我们可以：
class b:
def __init__(self):
from .main import main
这会没事的。但我不太明白为什么。如果我在b.py 中有多个类或方法该怎么办。在每个方法中给 import main 会非常低效甚至影响性能吗？
非常感谢。
Python 不是 Java，既不要求也不推荐使用“每个类一个模块”的方案——实际上恰恰相反——无论如何都不支持循环依赖——正如你已经发现的那样。IOW，如果您有两个相互依赖的类（或函数或其他任何东西），那么它们显然应该位于同一个模块中（无论如何，这就是“低耦合，高内聚”规则所要求的）。
在函数或方法体中导入被认为是不好的做法，确实会在每次调用时增加一些开销（不是那么多开销，但在一个巨大的数据集上的紧密循环中它会产生很大的不同），并且实际上应该只用作最后的临时 Q&D hack。
你有什么建议可以让模块不那么混乱，因为将它们放在一个模块中会导致一个非常大的文件有太多的行（至少我喜欢）
如果不知道代码实际上是什么样子，就不可能回答这个问题，但是如果 3（三个！）类足以达到您的“行数太多”限制，那么您的类很可能做得太多并且会从重构中受益不同的类（可能还有普通的函数——python 并不强制所有代码都存在于类中），其中一些可能会被提取到其他实用程序模块中。“单一职责”原则在这里是一个很好的指南......您可能还有一些可以以更简洁（但仍然可读）的方式重写的代码 - 看起来您对 Python 没有太多经验，而且您很有可能'没有利用完整的语言（和 stdlib）功能。
现在有时即使有最好的设计和编码，你仍然会得到相当大的模块，因为域本质上是复杂的，需要相当多的代码......这是生活中的事实，你必须学会忍受，抱歉。
哦，是的：当然，这一切还取决于您认为“太大而无法满足您的喜好”的标准 - 根据记录，1000 多行模块非常普通。
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