python pandas数据比较

LLY 发表于 Dev

莉莉

我正在尝试比较两个 excel，一个是用户矩阵，另一个是我从主机生成的。我想知道用户设置在矩阵中是否正确。

我从主机那里得到的结果，我导入到 Pandas：这里的用户组是列名！

    Name Users  Domain Admins     Administrators   Schema Admins 
0   xxx   NaN             Yes                Yes             NaN

问题是：

excel矩阵就像

user:         groups
xxx           administrators
              schema admins
              domain admins

这是我尝试过的：

我将用列名称替换所有 Yes：

for i in df.columns:
df[i].replace('Yes',i,inplace=True)

从中删除空值。

group=df.dropna(axis='columns',how='all')

现在是这样的：

  Name Users  Domain  Admins     Administrators  Schema Admins 

   0     xxx   Domain admins    Administrators  Schema Admins

另一个喜欢：

User Account Name    Group
0    xxx             Domain Admins, Local admin,Administrators

我不知道接下来要做什么。请指导我如何比较所有索引的循环中的索引值。

原来的两个excel是这样的：

user:         groups
xxx           administrators
              schema admins
              domain admins

yyy           administrators
              domain admins

zzz           administrators
              schema admins

另一个文件如：

username   administrators   schema admins  domain admins
xxx               yes            yes            NaN
yyy               yes            NaN            yes

拉胡尔·阿加瓦尔

这是如何做到的：

第 1 步：转换主机 df

cols = ['administrators', 'schema admins', 'domain admins']
df1['merged'] = df1[cols].apply(lambda x: ', '.join(x[x.notnull()]), axis = 1) ##df1 is host df

第 2 步：变换矩阵 df

df.user = df.user.ffill()  ## Fill the empty rows with same user name
grouped_df = df.groupby("user")['groups'].apply(','.join).reset_index() ## merge same user name to 1 row

第 3 步：比较两个 df

result_df = pd.merge(df1, grouped_df, how='inner', left_on="merged", right_on="user") ## The left_on/right_on will change according to the column name you have

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